NOS SERVICES

Nous vous accompagnons avec un diagnostic des applications d’intelligence artificielles adaptées à vos besoins et aux données disponibles
Nous développons rapidement un démonstrateur permettant de valider la pertinence dans votre contexte, et vous accompagnons dans la mise en oeuvre opérationnelle
Nous formons vos équipes aux technologies de l’intelligence artificielle, avec différents niveaux possibles, de l’initiation à une formation complète de chef de projet IA
Deep learning
95%
Machine learning
90%
Data
85%
Traitement du language naturel
85%
Analyse d'images
85%
Développement d'applications IA web et mobile
80%

EXEMPLES

Recherche visuelle

Marie-Morgane adore les bottines à la mode

  • Elle cherche souvent des promotions sur son site de e-commerce favori
  • Elle remarque une nouvelle option : «  chercher des modèles qui ressemblent à ce produit »
  • Elle obtient plusieurs bottines dont le style qui lui plaît
  • Le modèle Manupar est en promotion : elle en profite et commande

Marketplace

Aurélien est gestionnaire des contenus pour une marketplace

  • Son équipe passait beaucoup de temps de temps à vérifier les contenus des vendeurs
  • Grâce au nouvel outil d’intelligence artificielle, chaque nouvelle publication est automatiquement pré-validée : correspondance des images avec l’annonce, filtrage de contenu sensible, catégorisation
  • L’équipe doit simplement valider les cas litigieux signalés par l’outil

Gestion de tickets d'incident

Jérôme gère des tickets d'incidents pour une plateforme de services

  • Une équipe est dédiée à l’affectation des tickets, et le traitement prend souvent du retard
  • L’outil B.A.T a appris à reconnaître la catégorie de l’incident et son urgence à partir de la base des incident et son urgence à partir des incidents passés (plus de 50 000)
  • Cet outil a permis de diviser par trois le traitement des incidents  

Gestion Electronique de Documents (GED)

  • Le classement des documents est un challenge important pour l’entreprise. Classés au travers d’une GED, les données représentent un silo supplémentaire qui complexifie le travail de l’utilisateur et la gestion de la qualité des données. 
  • BAT propose au travers de l’IA et de l’analyse du langage naturel d’automatiser le classement des documents afin de faciliter la recherche pour l’utilisateur.
  • Les gains sont mutliples : qualité de l’information fournies aux clients ou aux employés. Gain de temps pour rechercher les informations : tout est à disposition sur le poste de travail (même si les documents physiques sont toujours à disposition).